Windows'a Qt Kurulumu

Windows'a Qt Kurulumu

Çalışmalarımda Qt bütünleşik geliştirme ortamını (ide, integrated development environment) kullanmamın 2 sebebi var :

1. Açık kaynak kodlu olması

2. Cross-platform yani birden çok platformda (işletim sisteminde) kullanılabiliyor olması

Eğer ticari amaçla kullanılıyorsa ticari lisans (Commercial licensing) alınması gerekir, evde hobi amaçlı yazılım geliştirme yapıyorsanız lisanslama sorunu yoktur. Bende OpenCV, Dlib gibi görüntü işleme kütüphanelerini Qt ile kullanmayı tercih ediyorum. Böylece hem windows işletim sisteminde hem de Linux işletim sisteminde uygulama geliştirebiliyorum. Ayrıca Qt ile Grafiksel Kullanıcı Arayüzü (GUI, Graphical User Interface) geliştirmek çok kolay. Yapmış olduğunuz uygulamaları GUI üzerinde kullanıcıya sunmak istiyorsanız Qt tam olarak aradığınız yazılım geliştirme ortamı diyebilirim. OpenCV kütüphanesi kullanılarak geliştirilen ölçüm yazılımı için Qt ile hazırlanan arayüzü örnek proje olarak inceleyebilirsiniz. Qt'de GUI geliştirirken başlıca bilinmesi gereken Signal-Slot yapısı vardır, eğer bu yapının nasıl çalıştığını ve kullanıldığını anlarsanız Qt'nin kullanım kolaylığının farkına varacaksınız. 

Qt'yi Windows işletim sistemine kurmak için aşağıdaki adımları takip edebilirsiniz.

Adım 1. Qt'nin, işletim sisteminize uygun ve offline MinGW'li versiyonunu sitesinden indiriniz.

Adım 2. İndirilen kurulum dosyası çalıştırılır.

Adım 3. Qt hesabına giriş bölümü atlanabilir.

Adım 4. Qt'nin kurulacağı klasörü seçiniz.

Adım 5. İhtiyacınız olan Qt araçlarını ve paketlerini seçmeniz gerekmektedir. OpenCV için aşağıda belirtilen seçimler yeterlidir.

Adım 6. Kurulumu başlatın.

Adım 7. Kurulum başarıyla tamamlanmıştır.

OpenCV Installation on Ubuntu 16.04 and Integration with Qt

OpenCV Installation on Ubuntu 16.04 and Integration with Qt 

Step 1: Download latest version of OpenCV (OpenCV 3.2.0 is downloaded for this installation)

Step 2: "opencv-3.2.0" folder is extracted from downloaded "opencv-3.2.0.zip".

Step 3: Extracted folder contains sub-folders and files as seen following image. 2 folders named "source" and "build" are created and then all these sub-folders and files are cut and copied to the "source" folder. At this stage, "build" folder remains empty.

 

Step 4: If you do not have Cmake-GUI, you can install it using following code.

sudo apt install cmake-gui

Step 5: Open Cmake-GUI and define your "build" and "source" folders path like following image. Then click "Configure" button.

Step 6: After configuration done, select "WITH_QT" property "ON". 

Step 7: Click "Generate" button and wait until seeing "Generating done" message.

Note: You may encounter following error.

You can solve this issue writing following code.

sudo apt-get install qt5-default

Step 8: Open terminal and go to "build" folder and run following code to complete installation.

sudo make install

 

Step 9: In order to use your OpenCV libraries in Qt Creator, you only need to define OpenCV libraries path in the project (.pro) file as seen following image.

INCLUDEPATH += /home/eyyup/Downloads/opencv-3.2.0/build/include

LIBS += -L"/home/eyyup/Downloads/opencv-3.2.0/build/lib"

LIBS += -lopencv_calib3d

LIBS += -lopencv_core

LIBS += -lopencv_features2d

LIBS += -lopencv_flann

LIBS += -lopencv_highgui

LIBS += -lopencv_imgcodecs

LIBS += -lopencv_imgproc

LIBS += -lopencv_ml

LIBS += -lopencv_objdetect

LIBS += -lopencv_photo

LIBS += -lopencv_shape

LIBS += -lopencv_stitching

LIBS += -lopencv_superres

LIBS += -lopencv_video

LIBS += -lopencv_videoio

LIBS += -lopencv_videostab 

OpenCV'nin Ubuntu 16.04'e Kurulumu ve Qt ile Entegre Edilmesi

OpenCV'nin Ubuntu 16.04'e Kurulumu ve Qt ile Entegre Edilmesi

Adım 1: OpenCV'nin son versiyonu sitesinden indirilir (bu kurulum için OpenCV 3.2.0 versiyonu indirildi)

Adım 2: "opencv-3.2.0" klasörü indirilen "opencv-3.2.0.zip" klasöründen çıkarılır.

Adım 3: Çıkarılan klasör aşağıdaki resimde görüldüğü gibi alt klasör ve dosyalar içermektedir. "source" ve "build" adında 2 klasör oluşturulur ve sonra tüm bu alt klasör ve dosyalar kesilerek "source" klasörüne kopyalanır. Bu aşamada "build" klasörü boş bırakılır.

Adım 4: Eğer bilgisayarınızda Cmake-GUI yüklü değilse, aşağıdaki kodu yazarak yükleyebilirsiniz.

sudo apt install cmake-gui

Adım 5: Cmake-GUI'yi açın ve aşağıdaki resimdeki gibi "build" ve "source" klasörlerinin yolunu tanımlayınız. Sonra "Configure" tuşuna basınız.

Adım 6: Konfigürasyon tamamlandıktan sonra "WITH_QT" özelliğini aktif duruma getiriniz.

Adım 7: "Generate" tuşuna basınız ve "Generating done" mesajını görene kadar bekleyiniz. 

Not: Aşağıdaki gibi bir hatayla karşılaşabilirsiniz.

Bu hatayı gidermek için aşağıdaki kod parçası yazılır.

sudo apt-get install qt5-default

Adım 8: Kurulumu tamamlamak için "build" klasörü içerisinde terminal açılır ve aşağıdaki kod parçası yazılır.

sudo make install

Adım 9: Bu aşamaya kadar kurulumunuz hatasız olarak gerçekleştiyse OpenCV kütüphanesini Qt Creator'de kullanmak için yapmanız gereken tek şey proje dosyasında (.pro) OpenCV kütüphanelerinin olduğu yolu aşağıdaki resimde görüldüğü gibi tanımlamanız gerekmektedir.

INCLUDEPATH += /home/eyyup/Downloads/opencv-3.2.0/build/include

LIBS += -L"/home/eyyup/Downloads/opencv-3.2.0/build/lib"

LIBS += -lopencv_calib3d

LIBS += -lopencv_core

LIBS += -lopencv_features2d

LIBS += -lopencv_flann

LIBS += -lopencv_highgui

LIBS += -lopencv_imgcodecs

LIBS += -lopencv_imgproc

LIBS += -lopencv_ml

LIBS += -lopencv_objdetect

LIBS += -lopencv_photo

LIBS += -lopencv_shape

LIBS += -lopencv_stitching

LIBS += -lopencv_superres

LIBS += -lopencv_video

LIBS += -lopencv_videoio

LIBS += -lopencv_videostab

Adım 10: Qt'nin Ubuntu 16.04'e kurulumunu bu yayında bulabilirsiniz.

Facial Landmarks with Dlib , OpenCV, CPP (C++), Qt

Facial Landmarks with Dlib , OpenCV, CPP (C++), Qt

Step 1.  Click “New Project” button on Qt Creator

(Adım 1.  Qt Creator'de “New Project” butonuna tıklayınız) 

Step 2.  Choose “Qt Widgets Application”

(Adım 2.  Proje için “Qt Widgets Application” seçiniz)

Step 3.  Give a name to your project and define location to create your new project

(Adım 3. Projenize isim verin ve kaydedilecek dosyayı belirleyiniz)  

Step 4.  Select “kit” and click “Next” button

(Adım 4.  Derleyici seçiniz ve "Next" butonuna tıklayınız)

Step 5.  Select “QWidget” for your project and click “Next”

(Adım 5.  Proje için “QWidget” seçiniz ve "Next" butonuna tıklayınız)

Step 6.  “Finish” the creation of your new project

(Adım 6.  Projeyi oluşturmak için "Finish" butonuna tıklayınız)

Step 7.  Open project file (.pro), define your OpenCV and Dlib path and libraries.

(Adım 7.   Proje dosyasını (.pro) açınız, OpenCV ve Dlib kütüphanelerini ve bulundukları dizini tanımlayınız) 

Step 8.  Create GUI using two push button and one label in "widget.ui". One of push button is created to open webcam and other is created to close webcam. Label is used to show webcam stream. Check my previous post for detail information. 

(Adım 8. 2 tane push button ve bir tane label kullanılarak widget.ui 'de arayüz hazırlanır. Butonlardan bir tanesi kamerayı açmak için diğeri kapatmak için oluşturuldu. Label ise kamera görüntüsünü göstermek için oluşturuldu. Daha detaylı bilgi için önceki yazımı kontrol edebilirsiniz.) 

Step 9.  Import required libraries in  "widget.h"

(Adım 9. Gerekli kütüphaneleri "widget.h" başlık dosyasına ekleyiniz) 

Step 10. Download dlib's pre-trained facial landmark detector from here which will be used in the application. Check line 36 in widget.cpp.

(Adım 10. Uygulamada kullanılacak olan dlib kütüphanesinin önceden eğitilmiş yüz dedektörünü buradan indirebilirsiniz. widget.cpp'de 36. satırı kontrol ediniz.)

References

http://dlib.net/face_landmark_detection_ex.cpp.html

Download application.

Uygulamayı indirin.