Facial Landmarks with Dlib , OpenCV, CPP (C++), Qt

Facial Landmarks with Dlib , OpenCV, CPP (C++), Qt

Step 1.  Click “New Project” button on Qt Creator

(Adım 1.  Qt Creator'de “New Project” butonuna tıklayınız) 

Step 2.  Choose “Qt Widgets Application”

(Adım 2.  Proje için “Qt Widgets Application” seçiniz)

Step 3.  Give a name to your project and define location to create your new project

(Adım 3. Projenize isim verin ve kaydedilecek dosyayı belirleyiniz)  

Step 4.  Select “kit” and click “Next” button

(Adım 4.  Derleyici seçiniz ve "Next" butonuna tıklayınız)

Step 5.  Select “QWidget” for your project and click “Next”

(Adım 5.  Proje için “QWidget” seçiniz ve "Next" butonuna tıklayınız)

Step 6.  “Finish” the creation of your new project

(Adım 6.  Projeyi oluşturmak için "Finish" butonuna tıklayınız)

Step 7.  Open project file (.pro), define your OpenCV and Dlib path and libraries.

(Adım 7.   Proje dosyasını (.pro) açınız, OpenCV ve Dlib kütüphanelerini ve bulundukları dizini tanımlayınız) 

Step 8.  Create GUI using two push button and one label in "widget.ui". One of push button is created to open webcam and other is created to close webcam. Label is used to show webcam stream. Check my previous post for detail information. 

(Adım 8. 2 tane push button ve bir tane label kullanılarak widget.ui 'de arayüz hazırlanır. Butonlardan bir tanesi kamerayı açmak için diğeri kapatmak için oluşturuldu. Label ise kamera görüntüsünü göstermek için oluşturuldu. Daha detaylı bilgi için önceki yazımı kontrol edebilirsiniz.) 

Step 9.  Import required libraries in  "widget.h"

(Adım 9. Gerekli kütüphaneleri "widget.h" başlık dosyasına ekleyiniz) 

Step 10. Download dlib's pre-trained facial landmark detector from here which will be used in the application. Check line 36 in widget.cpp.

(Adım 10. Uygulamada kullanılacak olan dlib kütüphanesinin önceden eğitilmiş yüz dedektörünü buradan indirebilirsiniz. widget.cpp'de 36. satırı kontrol ediniz.)

References

http://dlib.net/face_landmark_detection_ex.cpp.html

Download application.

Uygulamayı indirin.

Dlib Installation on Windows and Integration with Qt

Dlib Installation on Windows and Integration with Qt
How to install Dlib on Windows ?
How to integrate Dlib with Qt ?
(Dlib'in Windows'a Kurulumu ve Qt ile entegre edilmesi)

Step 1: Download latest version of Dlib (dlib ver. 19.4 is downloaded for this installation)

Adım 1: Dlib'in son versiyonu sitesinden indirilir (bu kurulum için dlib 19.4 versiyonu indirildi)

Step 2: Extract dlib-19.4.zip file to a desired location

Adım 2: dlib-19.4.zip dosyasını istediğiniz konuma çıkarın

dlib-19.4 folder contains following files and folders

dlib-19.4 klasörü aşağıdaki dosya ve klasörleri içerir

Step 3: Create an empty folder called "build" in the dlib-19.4 folder

Adım 3: dlib-19.4 klasörü içerisinde "build" adında boş bir klasör oluşturun

Step 4: Download CMake, check Step 4 in previous post and open CMake GUI

Adım 4: CMake'i indirin, önceki yazımdaki 4. adımı kontrol ediniz ve CMake arayüzünü açınız

Step 5: Define source code as "dlib-19.4/dlib" and define binaries as "dlib-19.4/build" and click configure

Adım 5: "dlib-19.4/dlib" ve "dlib-19.4/build" klasörleri "source code" ve "binaries" olarak tanımlanır ve configure tuşuna basılır

Step 6: Specify native compilers and select "gcc.exe" and "g++.exe" which is located in Qt folder

Adım 6: Yerel derleyiciler seçilir ve Qt klasörü içerisinde yer alan "gcc.exe" ve "g++" seçilir

Step 7: Click "Generate" button

Adım 7: "Generate" butonuna basılır

Step 8: Open "cmd" and go to dlib-19.4/build folder and write "mingw32-make"

Adım 8: "cmd" açılır, dlib-19.4/build klasörünün yer aldığı dizine gidilir ve "mingw32-make" komutu yazılır

Step 9: Create an empty folder called "include" in the dlib-19.4 folder and move "dlib" folder from dlib-19.4 to include

Adım 9: dlib-19.4 klasörü içerisinde "include" adında boş bir klasör oluşturun ve dlib-19.4 klasörü içerisinde yer alan dlib klasörünü yeni oluşturulan include klasörüne taşıyınız

Step 10: Open Qt, create new project and then open project file (.pro) and add dlib libraries

Adım 10: Qt açılır, yeni proje oluşturulur ve sonra .pro uzantılı proje dosyası açılır ve dlib kütüphaneleri eklenir

dlib installation and integration with Qt is completed successfully
dlib'in kurulumu ve Qt ile entegrasyonu başarılı bir şekilde tamamlandı

OpenCV C++ Show Webcam Stream on Qt GUI

OpenCV  C++ Show Webcam Stream on Qt GUI

( Qt GUI'de kamera görüntüsünü OpenCV-C++ kullanarak gösterme )

Step 1.  Click “New Project” button on Qt Creator

(Adım 1.  Qt Creator'de “New Project” butonuna tıklayınız) 

Step 2.  Choose “Qt Widgets Application”

(Adım 2.  Proje için “Qt Widgets Application” seçiniz)

Step 3.  Give a name to your project and define location to create your new project

(Adım 3. Projenize isim verin ve kaydedilecek dosyayı belirleyiniz)  

Step 4.  Select “kit” and click “Next” button

(Adım 4.  Derleyici seçiniz ve "Next" butonuna tıklayınız)

Step 5.  Select “QMainWindow” for your project and click “Next”

(Adım 5.  Proje için “QMainWindow” seçiniz ve "Next" butonuna tıklayınız)

Step 6.  “Finish” the creation of your new project

(Adım 6.  Projeyi oluşturmak için "Finish" butonuna tıklayınız)

Step 7.  Click “opencv_cpp_show_webcam_stream_on_Qt_GUI.pro” and define your openCV path and libraries.

(Adım 7.   Proje dosyasına “opencv_cpp_show_webcam_stream_on_Qt_GUI.pro” tıklayınız ve OpenCV kütüphanelerinin olduğu yolu tanımlayınız) 

INCLUDEPATH += G:\\opencv\\build\\include \

LIBS += -LG:\\opencv\\build\\bin \

libopencv_calib3d310 \

libopencv_core310 \

libopencv_features2d310 \

libopencv_flann310 \

libopencv_highgui310 \

libopencv_imgcodecs310 \

libopencv_imgproc310 \

libopencv_ml310 \

libopencv_objdetect310 \

libopencv_photo310 \

libopencv_shape310 \

libopencv_stitching310 \

libopencv_superres310 \

libopencv_video310 \

libopencv_videoio310 \

libopencv_videostab310

Step 8.  Click “mainwindow.ui”

(Adım 8.  “mainwindow.ui” arayüz tasarım sayfasını açınız)

Step 9.  Drag and Drop 2 “Push Button”

(Adım 9.  2 tane “Push Button” 'u sürekle-bırakla arayüze ekleyiniz)

Give Object name as “pushButton_open_webcam” and “pushButton_close_webcam”

(Object name olarak “pushButton_open_webcam” ve “pushButton_close_webcam” isimlerini veriniz)

Step 10.  Drag and Drop “Label” to show webcam stream

(Adım 10.  Arayüze kamera görüntüsünü göstermek için "Label" ekleyin)

Step 11.  Click right button of your mouse on the "Open Webcam" button and select “Go to slot” and select “clicked()” signal

(Adım 11.  Farenin sağ tuşuna "Open Webcam" butonu üzerinde basınız ve  “Go to slot” 'u seçiniz ve açılan pencerede “clicked()” sinyalini seçiniz

Do same thing for “Close Webcam” button

(Aynı işlemi "Close Webcam" butonu için de yapınız)

Step 12.  Make following changes to “mainwindow.h”

(Adım 12.  “mainwindow.h” dosyasında aşağıdaki değişiklikleri yapınız)

Step 13.   Make following changes to “mainwindow.cpp”

(Adım 13.  “mainwindow.cpp” dosyasında aşağıdaki değişiklikleri yapınız)

Step 14.  Your application is ready

(Adım 14.  Uygulamanız hazır)

Download the application

Uygulamayı indirin

OpenCV Installation on Windows and Integration with Qt

OpenCV Installation on Windows and Integration with Qt

(OpenCV'nin Windows'a Kurulumu ve Qt ile entegre edilmesi)

Step 1: Download latest version of OpenCV (OpenCV 3.1 is downloaded for this installation)

Adım 1: OpenCV'nin son versiyonu sitesinden indirilir (bu kurulum için OpenCV 3.1 versiyonu indirildi)

Step 2: Double click to a downloaded "opencv-3.1.0.exe". Extract "build" and "sources" folders to a pre-defined location.

Adım 2: İndirilen "opencv-3.1.0.exe" programına çift tıklanır. "build" ve "sources" klasörleri tanımlanan yere çıkarılır.

Step 3: Download Qt version which includes MinGW. Check my blog post for Qt installation on Windows for OpenCV.

Adım 3: Qt'nin MinGW içeren versiyonu indirilir. OpenCV için Windows'a Qt kurulumu için blog yazımı kontrol edebilirsiniz

Step 4: Download Cmake and extract to C: folder

Adım 4: Cmake indirilir, C: klasörüne çıkarılır

Step 5: Start > Computer > Right click > Properties

Adım 5: Başlat > Bilgisayar > Sağ tıkla > Özellikler

Step 6: Advanced system settings > Environment variables > System variables > Path > Edit

Adım 6: Gelişmiş sistem ayarları > Ortam değişkenleri > Sistem değişkenleri > Path > Düzenle

Step 7: Add Cmake and MinGW which is located in Qt path to a Environment variable

Adım 7: Cmake ve QT içerisinde yer alan MinGW yolları path’e eklenir.

C:\Qt\Qt5.7.1\Tools\mingw530_32\bin;
C:\Qt\Qt5.7.1\5.7\mingw53_32\bin;
C:\cmake-3.7.2-win64-x64\bin;

Step 8: Open Cmake GUI

Adım 8: Cmake arayüzü açılır

Step 9: Add "opencv / sources" and "opencv / build" and click "configure" button

Adım 9: opencv 'nin sources ve build klasörleri eklenir ve "configure" tuşuna basılır

Step 10: Specify native compilers and select "gcc.exe" and "g++.exe" which is located in Qt folder

Adım 10: Yerel derleyiciler seçilir ve sonra Qt klasörü içerisinde yer alan "gcc.exe" ve "g++" seçilir

Step 11: Add "WITH_QT" and "WITH_OPENGL" to configuration

Adım 11: "WITH_QT" ve "WITH_OPENGL" konfigürasyona eklenir.

Step 12: Click "Generate" button

Adım 12: "Generate" butonuna basılır

Step 13: Open "cmd" and go to opencv folder and write "mingw32-make" command. You can write this command "mingw32-make -j4" for fast installation. "-j4" means that use 4 core for installation. You can adjust this number. After finished it run "mingw32-make install" command.

Adım 13: "cmd" açılır, opencv klasörünün yer aldığı dizine gidilir ve "mingw32-make" komutu yazılır. Bu komutu hızlı kurulum için "mingw32-make -j4" formatında da yazabilirsiniz. Burada "-j4" ifadesiyle kurulum esnasında bilgisayarın 4 çekirdeğinin de kullanılması gerektiği belirtilir. Daha sonra "mingw32-make install" komutu çalıştırılır.

Step 14: Open Qt and then open project file (.pro) and add openCV libraries. You should define the path of folder which includes 'opencv' and 'opencv2' folders. They may be located under "build/include/" or "build/install/include/" folder.

Adım 14: Qt açılır sonra proje dosyası açılır ve openCV kütüphaneleri eklenir. Burada kurulumun yapıldığı build klasöründe include klasörü içerisinde yer alan 'opencv' ve 'opencv2' klasörleri var ise kurulum başarılıdır. Bazen bu 2 klasör build/install/include klasörü içerisinde yer almaktadır. Önemli olan bu klasörlerin bulunduğu yolu tanımlamanızdır.

INCLUDEPATH += G:\\opencv-3.1.0\\build\\install\\
LIBS += -LG:\\opencv-3.1.0\\build\\bin \
libopencv_calib3d310 \
libopencv_core310 \
libopencv_features2d310 \
libopencv_flann310 \
libopencv_highgui310 \
libopencv_imgcodecs310 \
libopencv_imgproc310 \
libopencv_ml310 \
libopencv_objdetect310 \
libopencv_photo310 \
libopencv_shape310 \
libopencv_stitching310 \
libopencv_superres310 \
libopencv_video310 \
libopencv_videoio310 \
libopencv_videostab310 \

Note: Adding each library and their path to Qt's project file (.pro) may be boring. You can write Opencv libraries and their path to a text file like "opencv_library_path.txt" and then you can add this file to a project file. When you save project file, you see this file be added your project.

Not: Her proje için proje dosyasına (.pro) kütüphaneleri bu şekilde eklemek size zahmetli bir iş olarak gelmiş olabilir. Bu kütüphane isimlerini ve yolunu istediğiniz bir konumda oluşturduğunuz text dosyasına (.txt uzantılı) yazınız ve bu dosyaya "opencv_library_path.txt" ismini verebilirsiniz. Qt proje dosyasına sadece bu dosyanın yolunu aşağıdaki gibi tanımlayabilirsiniz. Bu şekilde her projeye sadece bu tek satır kodu ekleyerek openCV kütüphanelerini projenizde kullanabilirsiniz. Proje dosyanızı kaydettiğinizde bu dosyanın projenize eklendiğini göreceksiniz.

include (H:\opencv_library_path.txt)

OpenCV installation on Windows and integration with Qt has been done.

OpenCV'nin Windows'a kurulumu ve Qt ile integrasyonu tamamlandı